AlpacaTech
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Snowflake AlpacaTech

既存環境を活かし、
AI活用までつながるSnowflake基盤を

既存DWHや業務システムと共存しながら、データ統合・権限管理・生成AI活用までを一体設計。
PoCから本番運用まで支援します。

Snowflake導入・移行について相談する

Snowflake AI Data Cloud Services Partner PREMIER 認定バッジ SnowflakeのAIデータクラウドサービスパートナー
「PREMIER」に認定

AI-Readyなデータ基盤

こんな課題はありませんか。

データが分散している

データが複数のシステム・部門に分散し、全体を横断して活用できない。

運用設計に不安がある

権限・品質・コストを含む運用設計に不安があり、導入に踏み切れない。

AI活用まで進まない

基盤を導入しても、分析や生成AI活用までなかなか進まない。

Snowflakeの強みを、
AlpacaTechの実装力で事業成果へ

よくある課題に、Snowflakeの強みとAlpacaTechの実装支援で応えます。

オンプレDWHやクラウドがサイロ化している

Snowflakeの強み 01

既存基盤との共有・併用

既存環境を活かしながら、他クラウドとも柔軟に共有可能。

AlpacaTechの対応: 既存システムを活かした段階移行・併用設計

部門ごとにアクセス権管理が煩雑

Snowflakeの強み 02

細かな権限管理、閲覧項目の指定に対応

部門や役職ごとに柔軟な閲覧設定が可能。安全なデータ共有を実現。

AlpacaTechの対応: データ品質・権限・コストを含む運用設計

専門家の不在・リソース不足

AlpacaTechの強み 03

設計から運用まで、専門チームが伴走

Snowflakeに精通したエンジニアが構築・運用を支援し、社内リソース不足を補完。「Snowflake CoWork」など生成AIとの連携もあわせて支援します。

AlpacaTechの対応: データ基盤から生成AI・AIエージェント活用までの一体設計

Snowflake導入後の姿

人+AI+Snowflakeによるデータ活用環境の実現

Before

  • データの所在や定義が部門ごとに異なる
  • 抽出・加工が担当者に依存
  • 権限やコストが見えにくい

After

  • 統一されたデータ定義とアクセス権限
  • 収集・加工・品質確認を自動化
  • BI・生成AI・AIエージェントが共通データを利用

Snowflake基盤構築を
トータルでご支援

こちらから、お気軽にお問い合わせください

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Snowflake関連の実績・取り組み

導入までの流れ

01ヒアリング・要件整理

現状把握、データ活用方針の整理、PoC設計

成果物: 現状アーキテクチャ整理、導入ロードマップ

02PoC・設計・開発

Snowflake基盤構築、連携設定、動作検証

成果物: データモデル、権限設計、費用試算、評価結果

03本導入・運用支援

社内展開支援、チューニング、保守運用

成果物: 運用手順、監視、コスト管理、社内展開計画

まずはPoCのみのご相談も可能です。

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